Meili Search 初体验

Jul 22, 2021

Meili Search 初体验

介绍

Meili Search 是近两年开源的一个搜索引擎项目，其出色的上手速度和小规模数据量下的体验比 ElasticSearch 更加出色。

为什么老外会给这个项目起一个中文拼音名字呢？提说是 Meili是在挪威神话中的神，指 “可爱的人”，是托尔的兄弟。

其功能、用法和 ES Search 十分相似，该项目开箱即支持中文分词 ，这点对我们而言，比 ES Search更加友好，更易上手。

安装

$ curl -L https://install.meilisearch.com | sh

完成后，应该会看到

它的数据存储：

Index > Document

和 ES Search十分相似，但又简单了许多。

启动：

$ ./meilisearch --master-key=KpxaSzakqwDZzpQ66DLr3VvcNE0E6YDKijyMZLLHTAUuxphwPYt2IXPhz4i4

在启动实例时，可以选择设置主密钥，如果这样做的话，所有路由都会收到保护，需要密钥才能访问。

如：

如上图，如果在启动时设置了 --master-key 参数，那么所有 API 都需要在header中带上 X-Meili-API-Key参数，对应的值，就是--master-key的值。

填充数据

引入官方 SDK

$  composer require meilisearch/meilisearch-php

向 目标 index 中填充影片数据（document）

ID，Mysql ID
name，影片名

        $masterKey = "KpxaSzakqwDZzpQ66DLr3VvcNE0E6YDKijyMZLLHTAUuxphwPYt2IXPhz4i4";
        $client    = new Client('http://127.0.0.1:7700', $masterKey);
        $index     = $client->index('mediachain');
        $qb        = Movie::query()->select(['name', 'id']);
        $qb->chunkById(1000, function ($movies) use (&$index) {
            $documents = [];
            foreach ($movies as $movie) {
                $documents[] = [
                    'name' => $movie->name,
                    'id'   => $movie->id,
                ];
            }
            $result   = $index->addDocuments($documents);
            $updateID = $result['updateId'];
            $this->info("update ID: $updateID");
        });
        return 0;

测试搜索：

$client    = new Client('http://127.0.0.1:7700', $masterKey);
$index     = $client->index('mediachain');
json_encode($index->search('顶楼')->getHits());

结果：

[
  {
    "id": 51718,
    "name": "顶楼"
  },
  {
    "id": 24372,
    "name": "顶楼大象"
  },
  {
    "id": 47377,
    "name": "顶楼 第三季"
  },
  {
    "id": 49775,
    "name": "顶楼 第二季"
  },
  {
    "id": 3030,
    "name": "顶牛"
  },
  {
    "id": 4926,
    "name": "钟楼小精灵"
  },
  {
    "id": 13431,
    "name": "阁楼房客是总裁"
  },
  {
    "id": 16554,
    "name": "顶级阴谋"
  },
  {
    "id": 17065,
    "name": "青楼初次的秘密"
  },
  {
    "id": 18660,
    "name": "高楼大劫案"
  },
  {
    "id": 20181,
    "name": "钟楼怪人"
  },
  {
    "id": 20747,
    "name": "黑楼孤魂"
  },
  {
    "id": 21236,
    "name": "鬼楼"
  },
  {
    "id": 24670,
    "name": "顶香"
  },
  {
    "id": 28121,
    "name": "顶层楼房"
  },
  {
    "id": 28186,
    "name": "高楼惊魂"
  },
  {
    "id": 28714,
    "name": "顶级乐队"
  },
  {
    "id": 29845,
    "name": "青楼十二房"
  },
  {
    "id": 31310,
    "name": "钟楼怪人2：老实钟的秘密"
  },
  {
    "id": 35539,
    "name": "阁楼"
  }
]

结论

确实非常简单易上手，如果业务场景对搜索要求并未十分苛刻，且数据规模处于中、小规模，十分建议使用 Meili Search。

官网：https://www.meilisearch.com/
文档：https://docs.meilisearch.com/
Github：https://github.com/meilisearch/MeiliSearch